宋振巧

个人简介

女，1976.3生，山东农业大学农学院植物科学与技术系，教授，博士研究生，美国密西根州立大学访问学者。

教育教学工作

担任本科生“药用植物育种学及其实验”、“中药生物技术及其实验”、“中药资源综合开发利用”等k研，同时承担究生课程“药用作物栽培与育种”与“植物次生代谢”负、担研究生课力承程“现代农业发展与实践案例”。

科学研究工作

研究方向：

从事丹参等药用作物育种、栽培和加工等研究；二萜和酚酸等药效成分的合成及其调控机理研究。

科研简介：（项目、论文、专利、获奖等情况）

主持国家自然科学基金、省自然科学基金、省重点研发、省良种工程项目等10余项。以第一作者或通讯作者发表科研论文40余篇，获山东省优秀科技创新成果奖等3项，授权专利2项，主编或参编教材5部，审定品种2个，获得国家新品种权4个。

近年主持课题

1. 丹参2号染色体bHLH基因簇调控丹参酮合成的分子机制研究（82373991）.国家自然科学基金, 2024.1- 2027.12.

2. 山东道地药材丹参高值化关键技术创新及应用示范（2023TZXD085）.山东省重点研发项目，2023.9-2026.8.

3. 高值大宗道地性药用植物突破性新品种选育(2021LZGC008)-现代高效育种体系构建.山东省农业良种工程项目.2021.12-2024.12

4. 丹参酮合成途径中新基因簇的功能分析和分子调控机制研究(81872949).国家自然科学基金, 2019.1-2022.12.

5.一个新SmTPS/P450基因簇在丹参酮合成途径中的功能分析与验证(ZR2019MH081). 山东省自然科学基金委，2019.6-2022.7.  

6. 鲁产道地药材丹参良种良法技术引进与示范(2019LYXZ021).山东省重点研发项目, 2019.8-2020.8.

主要代表论文

1. Lin CC, Zhou CH, Liu ZQ, Li XF, Song ZQ. Identification of the genome-wide expression patterns of non-coding RNAs associated with tanshinones synthesis pathway in Salvia miltiorrhiza. Agronomy, 2023, 13, 321.

2. Lin CC, Zhang L, Zhang X, Wang X, Wang CY, Zhang YF, Wang JH, Li XF, Song ZQ. Spatiotemporal and transcriptional characterization on tanshinone initial synthesis in Salvia miltiorrhiza roots. Int. J. Mol. Sci. 2022, 23, 13607.

3. Lin CC, Xing PY，Jin H, Zhou CH, Li XF, Song ZQ. Loss of anthocyanidin synthase gene is associated with white fowers of Salvia miltiorrhiza Bge. f. alba, a natural variant of S. miltiorrhiza. Planta, 2022, 256:15

4. Zhou CH, Lin CC, Xing PY, Li XF, Song ZQ. SmGDB: genome database of Salvia miltiorrhiza, an important TCM Plant. Genes & Genomics, 2022, 2092-9293.

5. Song ZQ, Li XF.  Recent advances in molecualr marker-assisted breeding for improvement of traditional Chinese medicine. Current Pharmaceutical Biotechnology, 2021, 22 (6):867-875.

6. Song ZQ, Lin CC, Xing PY, Fen YY, Jin H, Zhou CH, Gu YQ, Wang JH, Li XF. A high-quality reference genome sequence of Salvia miltiorrhiza provides insights into tanshinone synthesis in its red rhizomes. Plant Genome. 2020: e20041.

7. Feng YY, Guo LL, Jin H, Lin CC, Zhou CH, Fang XS, Wang JH, Song ZQ. Quantitative trait loci analysis of phenolic acids contents in Salvia miltiorrhiza based on genomic simple sequence repeat markers. Industrial Crops and Products, 2019, 133: 365-372.

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