张金诺
个人简介
张金诺，男，工学博士，副教授。博士毕业于浙江大学生物系统工程与食品科学学院，2022年8月至2024年5月，于美国普渡大学农业与生物系统工程系担任博士后研究助理，主要从事智慧农业相关研究。
教育教学工作
承担《智慧农业导论》、《农业信息技术》、《农业信息学》、《高级生物统计学》等多门本科、研究生课程。
科学研究工作
研究方向：1.植物表型智能获取与分析研究；2.农业智能决策方法研究
科研简介：（项目、论文、专利、获奖等情况）
1.主持2025年山东省自然科学青年基金，基于多源数据融合的玉米氮肥追肥决策优化方法研究
2.参与SCI论文发表10余篇，其中以第一作者或通讯作者发表SCI论文7篇，参与授权国家发明专利2项、美国发明专利1项、参与编写专著2部。
学术兼职：
担任《Plant Phenomics》期刊青年编委，Computers and Electronics in Agriculture、Frontiers in Plant Science、Remote Sensing、Plant Methods等国际期刊的审稿人。
联系方式
通讯地址：山东省泰安市岱宗大街61号，山东农业大学农学院423
联系电话: 13777388835
E-mail:jnzhang@sdau.edu.cn
郝霞
个人简介
博士，副教授，硕士生导师，博士毕业于中国农业大学计算机科学与技术专业； Computers and Electronics in Agriculture、Expert Systems With Applications等期刊审稿人。累计发表论文20余篇，以第一作者/通讯作者发表论文十余篇，其中SCI论文7篇（中科院一区 Top 5篇），EI论文4篇。主持或参与高级外国专家项目、山东省重点研发计划、山东省自然科学基金等多项横纵向课题。
指导本科生校级优秀毕业论文2项；指导本科生获包括中国大学生计算机设计大赛全国三等奖、山东省大学生软件设计大赛一等奖、山东省大学生智能控制大赛季军在内的奖项多项；指导本科生发表SCI 1区论文1篇，EI论文1篇。
教育教学工作
承担《操作系统》、《程序设计A》、《程序设计B》、《计算机视觉》等多门本科、研究生课程。
科学研究工作
研究方向：1、计算机视觉；2、动植物表型性状智能化提取
科研简介：
科研项目：
[1] 山东省重点研发计划，食用菌智慧工厂化生产关键技术研发与产业化；
[2] 高级外国专家项目，新型温室智能化管控系统研究；
[3] 山东省自然科学基金，基于计算机视觉的受控环境下生菜光强氮素分级量化及调控策略；
[4] 山东省高校青年创新团队，多模态农业数据挖掘与应用；
科研论文：
[1] Zhang Z, Li Y, Cao Y, Wang Y, Guo X, Hao X. MTSC-Net: A Semi-Supervised Counting Network for Estimating the Number of Slash pine New Shoots[J]. Plant Phenomics, 2024, 6: 0228. (SCI，中科院一区Top,共同通讯作者)
[2] Hao, X., Cao, Y., Zhang, Z., Tomasetto, F., Yan, W., Xu, C., Li, Y..Countshoots: Automatic detection and counting of slash pine new shoots usinguav imagery[J]. Plant Phenomics, 2023,5, 0065.（SCI，中科院 1 区 Top，第一作者）
[3] Hao X, Wang L, Zhu H, Guo X. Joint agricultural intent detection and slot filling based on enhanced heterogeneous attention mechanism[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 207: 107756. (SCI，中科院一区 Top)
[4] Hao, X., Jia, J., Khattak, A. M., Zhang, L., Guo, X., Gao, W., & Wang, M..Growing period classification of Gynura bicolor DC using GL-CNN[J]. Computersand Electronics in Agriculture, 2020, 174, 105497.（SCI，中科院1区Top）
[5] Hao, X., Jia, J., Gao, Guo, X., Zhang, W., Zheng, L., Wang, M..MFC-CNN：An Automatic Grading Scheme for Light Stress Levels of Lettuce(Lactuca sativa L.) Leaves[J]. Computers and Electronics in Agriculture. 2020, 179，105847 （SCI，中科院1区Top）
[6] Hao, X., Zhang, M., Zhou, T., Guo, X., Tomasetto, F., Tong, Y., & Wang, M.. An Automatic Light Stress Grading Architecture Based on FeatureOptimization and Convolutional Neural Network. Agriculture[J], 2021, 11(11), 1126.（SCI）
[7] Hao, X., Jia, J., Mi, J., Yang, S., Khattak, A. M., Zheng, L., Gao, W., & Wang, M.. An optimization model of light intensity and nitrogen concentration coupled with yield and quality[J]. Plant Growth Regulation, 2020, 92(2), 319-331. (SCI)
[8] 郝霞,周子钰,宋扬,李广烨,王志军,郭旭超. Blend-CNN：轻量化多模态小麦病虫害识别模型[J]，农业机械学报，2024.(EI期刊，录用)
[9] 王鲁，刘晴，曹月，郝霞. 基于改进Cascade Mask R-CNN与协同注意力机制的群猪姿态识别[J]. 农业工程学报，2023,39(4):144-153（EI期刊，通讯作者）39(4)： 144-153.
[10] Hao, X., Jia, J., Chu, X., Tao, S., Gao, W., Wang M. Greenhouse crop model: methods, trends and future perspectives [J]. International Agricultural Engineering Journal, 2019, 28(4), 386–398（EI期刊）
学术兼职：
Plant Phenomics期刊青年编委，农业工程学会高级会员，CCF-YOCSEF委员。
联系方式：
通讯地址：文理大楼607东
联系电话: 18205488780 E-mail: haoxia@sdau.edu.cn
