于胜男
个人简介
于胜男，女，博士，副教授，山东农业大学农学院智慧生态农作团队成员，博士毕业于南京农业大学农业信息学专业；在Computers and Electronics in Agriculture，Land Use Policy、 Remote Sensing、Geoderma、遥感学报、中国农业科学等期刊发表论文，授权国家发明专利1项，主持省部级项目2项。
教育教学工作
承担《智慧农业导论》和《农业信息技术》本科生课程。
科学研究工作
研究方向：1、作物类型精准识别；2、农情遥感监测；
3、基于人工智能的病虫害诊断与防治。
科研简介：
科研项目：
[1] 农业农村部长三角智慧农业技术重点实验室开放课题：基于物候分区的上海优质粳稻种植面积智能提取方法研究，在研，主持
[2] 江苏省科研与实践创新计划项目：农地经营规模对粮食产量及生态系统碳氮循环影响的研究，结题，主持
科研成果：
[1] Yu, S., Zhang, X., Qi, J. 2024. An iterative and subsequent proximation method to map historical crop information with satellite images. Computers and Electronics in Agriculture, 221,108967.
[2] Yu, S., Qi, J., Zhang, X., Ou, W., Liu, H., Ren, T. 2024. Land Use Policy Impacts on Effective Farmland Use Efficiency: A Case Study in Heilongjiang Province, China. Land Use Policy, 138.
[3] Yu, S., Zhang, X., Zhang, X., Liu, H., Qi, J. Sun, Y. 2020. Detecting and Assessing Nondominant Farmland Area with Long-Term MODIS Time Series Images. Remote Sensing, 12(15), 2441.
[4] Zhang, X., Liu, H., Zhang, X., Yu, S., Dou, X., Xie, Y., Wang., N. (2018). Allocate soil individuals to soil classes with topsoil spectral characteristics and decision trees. Geoderma, 320, 12-22.
[5] Ren, T., Xu, H., Cai, X., Yu, S., Qi, J. 2022. Smallholder Crop Type Mapping and Rotation Monitoring in Mountainous Areas with Sentinel-1/2 Imagery. Remote Sensing, 14, 566.
[6] Qiu, Z., Liu, H., Zhang, X., Meng, L., Xu, M., Pan, Y., Bao, Y., Yu, S. 2019. Analysis of Spatiotemporal Variation of Site-Specific Management Zones in a Topographic Relief Area over a Period of Six Years Using Image Segmentation and Satellite Data. Canadian Journal of Remote Sensing, 45(6).
[7] 刘焕军, 于胜男, 张新乐, 郭栋, 殷继先. 2017. 一年一季农作物遥感分类的时效性分析. 中国农业科学, 50 (05): 830-839.
[8] 刘焕军, 盛磊, 于胜男, 赵慧颖, 高永刚, 秦乐乐, 王翔, 张新乐. 2017. 基于气候分区与遥感技术的大兴安岭湿地信息提取. 生态学杂志, 2017, 36 (07): 2068-2076.
[9] 刘焕军, 张小康, 张新乐, 武洪峰, 金慧凝, 于胜男, 邱政超. 2017. 面向土壤分类的高光谱反射特征参数模型. 遥感学报, 21 (01): 105-114.
[10] 张小康，于胜男，李振海，张乾，江科，宁维光.一种基于植被近红外反射植被指数的作物样本提取方法(CN202410432218.8)，国家发明专利，2025-04.
学术兼职：
无
联系方式
通讯地址：山东农业大学胜之楼423
联系电话: 13210855856 E-mail: vicream@yeah.net
联系地址：胜之楼423
郭旭超
个人简介
博士，副教授，计算机系教学主任/系党支部副书记，硕士生导师，山东农业大学“1512人才工程”第四层次，博士毕业于中国农业大学计算机科学与技术专业；Expert Systems With Applications、Computers and Electronics in Agriculture、IEEE TAI等期刊审稿人。累计发表论文20余篇，以第一作者/通讯作者发表论文11篇，其中SCI论文7篇（中科院一区 Top 4篇），EI论文4篇。参与制定部级标准1项。主持国家/山东省自然科学青年基金各1项，省级实验室开放课题1项，横向项目3项，山东省高等学校青创团队学术带头人，参与国家科技创新2030-新一代人工智能重大项目、“十三五”国家重点研发项目等多项课题。指导本科生获包括中国大学生计算机设计大赛全国三等奖、山东省大学生软件设计大赛一等奖在内的奖项多项，发表SCI 1区论文1篇，EI论文1篇。
教育教学工作
承担《计算机导论》、《数据结构》、《JAVA程序设计》、《机器学习》等多门本科、研究生课程。
科学研究工作
研究方向：1、知识图谱构建与智能问答；2、图像识别与植物表型提取；
3、基于人工智能的病虫害诊断与防治。
科研简介：
科研项目：
[1] 国家自然科学基金青年项目，面向作物病虫害智能化可信诊断与防治的复杂知识图谱问答方法研究，2025.1.1-2027.12.31，主持；
[2] 山东省自然科学基金青年基金，基于农业知识图谱的复杂知识问答方法研究，2024.1.1-2026.12.31，主持；
[3] 山东省高校青年创新团队，多模态农业数据挖掘与应用，2024KJH091，团队带头人，主持；
[4] 省重点实验室开放基金项目，基于知识图谱的可解释多模态问答方法研究，2024.1.1-2025.12.31，主持；
科研论文：
[1] Zhang Z, Li Y, Cao Y, Wang Y, Guo X, Hao X. MTSC-Net: A Semi-Supervised Counting Network for Estimating the Number of Slash pine New Shoots[J]. Plant Phenomics, 2024, 6: 0228. (SCI，中科院一区Top, IF=7.6, 共同通讯作者)
[2] Yao X, Hao X, Liu R, Li L, Guo X. AgCNER, the first large-scale Chinese named entity recognition dataset for agricultural diseases and pests[J]. Scientific Data, 2024, 11(1): 769. (Nature子刊，SCI，中科院二区，IF=9.8，通讯作者)
[3] 王鲁,刘瑞麟,黄敬中,郭旭超.基于CNN-Transformer的农作物病虫害知识问答意图识别与槽位填充联合模型[J].农业工程学报,2024,40(13):156-162. (EI，通讯作者)
[4] Blend-CNN：轻量化多模态小麦病虫害识别模型，农业机械学报，2024. (EI，通讯作者，录用)
[5] Hao X, Wang L, Zhu H, Guo X. Joint agricultural intent detection and slot filling based on enhanced heterogeneous attention mechanism[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 207: 107756. (SCI，中科院一区 Top, IF=8.3，通讯作者)
[6] 郭旭超,郝霞,姚晓闯,李林.农业病虫害知识问答意图识别与槽位填充联合模型研究[J].农业机械学报,2023,54(01):205-215.(EI)
[7] Guo X, Lu S, Tang Z, et al. CG-ANER: Enhanced contextual embeddings and glyph features-based agricultural named entity recognition[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 194: 106776. (SCI，中科院一区 Top, IF=8.3)
[8] Guo X, Hao X, Tang Z, et al. Ace-adp: adversarial contextual embeddings based named entity recognition for agricultural diseases and pests [J]. Agriculture, 2021, 11(10): 912. (SCI, 中科院二区, IF=3.59)
[9] Guo X, Zhou H, Su J, et al. Chinese agricultural diseases and pests named entity recognition with multi-scale local context features and self-attention mechanism[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 179: 105830. (SCI 中科院一区 Top, IF=8.3)
学术兼职：
1、CCF数字农业专委执行委员；2、CCF YOCSEF 济南 委员；3、山东省人工智能学会理事；Nature 子刊 Scientific Data客座编委；Plant Phenomics青年编委
联系方式：
通讯地址：文理大楼609西
联系电话: 187648801202 E-mail: guoxc@sdau.edu.cn
