慕卫

个人简介

慕卫，植物保护学院农药学系教授，博士生导师，农业农村部农药环境及残留试验单位机构负责人，中国植物保护学会农药学专业委员会委员。山东农业大学第七届“学生心目中的优秀教师”，十佳班主任，巾帼建功先进个人，山东农业大学最美教师等荣誉称号。

教育教学工作

主要为本科生讲授农药分析、植物化学保护、农药与环境安全；硕士研究生讲授农药残留与环境毒理，博士研究生现代农药学等课程。30年科研教学经验，主编、副主编《农药分析与残留分析》《农药分析化学》等全国统编教材3本。获得山东省优秀研究生指导教师。

科学研究工作

研究方向：农药环境毒理、农药残留膳食风险评估

科研简介：（项目、论文、专利、获奖等情况）

主持国家自然基金和国家重点研发等多项课题，近五年发表发表高水平论文25篇，其中5篇IF>10，获山东省科学技术进步奖三项。

联系方式

通讯地址：山东农业大学植保学院农药学系

联系电话及微信号:18660894611

E-mail:muwei@sdau.edu.cn

联系地址：四号楼103室

郭旭超

个人简介

博士，副教授，计算机系教学主任/系党支部副书记，硕士生导师，山东农业大学“1512人才工程”第四层次，博士毕业于中国农业大学计算机科学与技术专业；Expert Systems With Applications、Computers and Electronics in Agriculture、IEEE TAI等期刊审稿人。累计发表论文20余篇，以第一作者/通讯作者发表论文11篇，其中SCI论文7篇（中科院一区 Top 4篇），EI论文4篇。参与制定部级标准1项。主持国家/山东省自然科学青年基金各1项，省级实验室开放课题1项，横向项目3项，山东省高等学校青创团队学术带头人，参与国家科技创新2030-新一代人工智能重大项目、“十三五”国家重点研发项目等多项课题。指导本科生获包括中国大学生计算机设计大赛全国三等奖、山东省大学生软件设计大赛一等奖在内的奖项多项，发表SCI 1区论文1篇，EI论文1篇。

教育教学工作

承担《计算机导论》、《数据结构》、《JAVA程序设计》、《机器学习》等多门本科、研究生课程。

科学研究工作

研究方向：1、知识图谱构建与智能问答；2、图像识别与植物表型提取；

3、基于人工智能的病虫害诊断与防治。

科研简介：

科研项目：

[1] 国家自然科学基金青年项目，面向作物病虫害智能化可信诊断与防治的复杂知识图谱问答方法研究，2025.1.1-2027.12.31，主持；

[2] 山东省自然科学基金青年基金，基于农业知识图谱的复杂知识问答方法研究，2024.1.1-2026.12.31，主持；

[3] 山东省高校青年创新团队，多模态农业数据挖掘与应用，2024KJH091，团队带头人，主持；

[4] 省重点实验室开放基金项目，基于知识图谱的可解释多模态问答方法研究，2024.1.1-2025.12.31，主持；

科研论文：

[1] Zhang Z, Li Y, Cao Y, Wang Y, Guo X, Hao X. MTSC-Net: A Semi-Supervised Counting Network for Estimating the Number of Slash pine New Shoots[J]. Plant Phenomics, 2024, 6: 0228. (SCI，中科院一区Top, IF=7.6, 共同通讯作者)

[2] Yao X, Hao X, Liu R, Li L, Guo X. AgCNER, the first large-scale Chinese named entity recognition dataset for agricultural diseases and pests[J]. Scientific Data, 2024, 11(1): 769. (Nature子刊，SCI，中科院二区，IF=9.8，通讯作者)

[3] 王鲁,刘瑞麟,黄敬中,郭旭超.基于CNN-Transformer的农作物病虫害知识问答意图识别与槽位填充联合模型[J].农业工程学报,2024,40(13):156-162. (EI，通讯作者)

[4] Blend-CNN：轻量化多模态小麦病虫害识别模型，农业机械学报，2024. (EI，通讯作者，录用)

[5] Hao X, Wang L, Zhu H, Guo X. Joint agricultural intent detection and slot filling based on enhanced heterogeneous attention mechanism[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 207: 107756. (SCI，中科院一区 Top, IF=8.3，通讯作者)

[6] 郭旭超,郝霞,姚晓闯,李林.农业病虫害知识问答意图识别与槽位填充联合模型研究[J].农业机械学报,2023,54(01):205-215.(EI)

[7] Guo X, Lu S, Tang Z, et al. CG-ANER: Enhanced contextual embeddings and glyph features-based agricultural named entity recognition[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 194: 106776. (SCI，中科院一区 Top, IF=8.3)

[8] Guo X, Hao X, Tang Z, et al. Ace-adp: adversarial contextual embeddings based named entity recognition for agricultural diseases and pests [J]. Agriculture, 2021, 11(10): 912. (SCI, 中科院二区, IF=3.59)

[9] Guo X, Zhou H, Su J, et al. Chinese agricultural diseases and pests named entity recognition with multi-scale local context features and self-attention mechanism[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 179: 105830. (SCI 中科院一区 Top, IF=8.3)

学术兼职：

1、CCF数字农业专委执行委员；2、CCF YOCSEF 济南 委员；3、山东省人工智能学会理事；Nature 子刊 Scientific Data客座编委；Plant Phenomics青年编委

联系方式：

通讯地址：文理大楼609西

联系电话: 187648801202 E-mail: guoxc@sdau.edu.cn