5月22日，慧诺瑞德/宏表型实验室创始人、总经理韩志国博士应邀来到我校学实楼，为未来技术学院（齐鲁学堂）的师生们带来了一场题为《AI驱动的植物表型引领农业数智化转型》的精彩学术报告。

报告伊始，韩志国博士首先简要介绍了自己的学术背景及其所带领的科研团队。他提到，团队多年来致力于植物表型与人工智能的交叉研究，汇聚了农学、计算机视觉、机械工程等多学科人才，力求用前沿科技赋能传统农业。随后，他围绕“植物表型概念：从体检到三位一体”“植物表型技术：农业新知生产力基座”“自主研发实践：装备+大脑 科技+产业”“慧诺未来展望：表型之瞳赋农业智慧”四个核心板块展开了系统而深入的讲解。

在“植物表型概念”部分，韩博士形象地将植物表型比作给植物做“体检”，指出传统育种和栽培中往往依赖经验判断，而现代植物表型通过高通量、多维度地获取植物形态、生理、生化等性状数据，实现了从单一观测到“基因-环境-表型”三位一体分析的飞跃。在“植物表型技术”部分，他详细介绍了各类传感器、成像平台、机器人系统以及深度学习算法如何构成农业新质生产力的技术基座，极大提升了表型数据采集与分析的效率和精度。

在“自主研发实践”部分，韩博士重点展示了团队近年来在硬件装备（如田间表型机器人、室内高通量成像系统）和软件大脑（如AI模型、作物生长数字孪生）方面的突破性成果，并分享了多个“科技+产业”落地案例，例如利用AI识别抗病植株、预测作物产量、辅助智能灌溉决策等。他强调，技术只有真正走出实验室、服务于田间地头，才能实现其价值。最后，在“慧诺未来展望”部分，韩博士提出了“表型之瞳”的愿景——通过先进的感知与智能技术，让每一株作物都能被精准“看见”和理解，从而赋能农业全产业链的智慧化升级。

报告结束后，现场进入互动交流环节。同学们踊跃提问，问题涵盖AI模型的泛化能力、小样本条件下的表型分析难点、表型数据的标准化与共享机制，以及智慧农业在中小规模农田中的推广可行性等。韩博士耐心细致地一一解答，并不时结合自身科研经历和实际案例加以说明。他特别指出，在信息时代，AI已经成为农业科技创新的关键驱动力，尤其是在智慧农业和生物育种领域，AI不仅能够加速育种周期、降低检测成本，还能挖掘出肉眼难以察觉的优异种质资源，前景广阔。

最后，韩志国博士寄语在场同学：在日常学习和科研实践中，要敢于拥抱新技术，善于使用AI工具，将其作为提升效率、拓展思维的得力助手；同时要保持对农业本质问题的深刻理解，将技术与生物学规律紧密结合。他鼓励大家坚定投身智慧农业领域的信心，展望未来，农业必将在数字浪潮中获得长足而深远的发展，希望大家为推动我国农业现代化和粮食安全贡献自己的智慧和力量。整场报告在热烈的掌声中圆满落幕。

图片来源：吴尚宛玉

文字来源：王舒

图文编辑：孙丰硕

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